Künstliche Intelligenz ist im Qualitätsmanagement längst angekommen. Während heutige Anwendungen KI vor allem reaktiv einsetzen, etwa zur Formulierung von Auditfragen oder zur Zusammenfassung von Berichten, entsteht bereits die nächste Entwicklungsstufe: proaktive KI-Agenten, die eigenständig Ziele verfolgen, Entscheidungen treffen und Prozesse anstoßen.
Der Beitrag beschreibt den Weg von isolierter Assistenz über systemintegrierte KI und vernetzte Workflows bis hin zum eigentlichen KI-Agenten. Im Fokus stehen konkrete Einsatzszenarien im Auditmanagement – vom Compliance-Agenten bis zum risikobasierten Planungs-Agenten. Deutlich wird dabei: Der entscheidende Engpass liegt nicht mehr in der Technologie, sondern in der organisationalen Reife. Damit werden KI-Agenten vom Experimentierfeld zur Führungsaufgabe.
Quelle: Alexander, S. (2026), MQ Management und Qualität, Ausgabe 7-8/2026
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